快手上線變小孩特效 國內首家端上實時GAN

責任編輯NO。蔡彩根0465 發布于 2019-08-15

【獵云網(微信:ilieyun)北京】8月15日報導

“想回到小時候,喜愛小時候吃得好,睡的飽,想的少”,山西大同的快手用戶“詩與遠方”體會了快手的“變小孩”魔表后在發布的視頻下寫下這句文字。

8月14日,快手APP上線名為“變小孩”的魔法表情,在拍照界面挑選該款魔法表情,就能體會變童顏的特效。依靠生成技能的這款魔表實在感極強。據了解,該魔表適配恣意ios及Android設備,支撐絕大部分機型手機端上實時生成視頻版娃娃臉。

實在感極強 來快手一同回到小時候

記者體會“變小孩”魔法表情發現,實時的算法運轉安穩,臉部實時動作、臉部和頭發鴻溝的烘托非常實在天然,在手機斷網的情況下也能實時生成“娃娃臉”。據快手產品人員介紹,開發這個特效,期望經過技能協助用戶回味童趣,實時的特效已根本掩蓋一切手機機型,“掩蓋絕大多數機型給工程師帶來很大應戰,但咱們仍是期望好玩的魔表可以讓更多普通人體會到”。

玩法背面:快手自研國內首家端上實時GAN

擔任研制快手“變小孩”魔法表情的工程師介紹,該特效根據深度學習的對立生成網絡(GAN),結合快手堆集的很多數據集及定制化的模型緊縮技能,才干到達實時在手機端完成的作用,“的確應戰挺大,在Android完成端上實時,還沒有見其他公司做出來”。

“在手機端上”完成這個作用,闡明數據不必傳到服務器做處理,在手機上即完成了處理,用戶手機不必聯網就能玩,省去了數據傳到服務器處理又回傳到手機端上的時刻。 這個“費算力”的玩法能掩蓋絕大多數機型,離不開快手自研的YCNN深度學習推理引擎以及快手自研的定制化模型緊縮算法。這兩項技能確保不同價位的手機機型都能享用AI和大數據帶來的技能盈利,支撐快手的普惠價值觀。

近幾年,在深度學習研討范疇,對立生成網絡(GAN)被廣泛的應用到處理各種問題上,在國內快手較早的將該項技能在手機端上完成。

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